Conceptos Clave de la Psicología del Pensamiento

Definición de Pensar

• El término "pensar" es considerado por algunos investigadores, como Anna Wierzbicka, un "primitivo semántico" universal e innato, parte de un subconjunto de "predicados mentales" que incluyen ver, oír, conocer, querer, sentir y pensar [2-4].
• Aunque "pensar" es una noción primordial para la especie humana, su significado puede variar cultural, histórica y teóricamente [4, 5].
• Las definiciones comunes de diccionario lo describen como "imaginar, considerar o discurrir", "reflexionar, examinar con cuidado una cosa para formar dictamen", o "formular mentalmente algo, razonar sobre algo, reflexionar, ponderar", abarcando un sentido muy amplio de actividad cognitiva inteligente [6, 7].
• En un sentido más restringido o "técnico", se refiere a las funciones cognitivas más complejas, asociadas al conocimiento y la racionalidad, como categorizar, razonar deductiva e inductivamente, solucionar problemas, juzgar, tomar decisiones e inventar [8, 9].
• Las definiciones técnicas y cotidianas de pensar son compatibles y "pensar" es un concepto superordinado para actividades como solucionar problemas, razonar, juzgar, categorizar, decidir o inventar [9-11].
• La obra se centra en el pensamiento dirigido, orientado a solucionar problemas, sacar conclusiones, juzgar, tomar decisiones o crear, excluyendo el pensamiento no dirigido como la ensoñación [12, 13].
• Definición de Ericsson y Hastie (1994): "[...] una secuencia de actividades simbólicas e internas que llevan a ideas o conclusiones nuevas y productivas" [14]. Esta definición se recorta de otras funciones psicológicas como percibir y recordar [15].

Marco Teórico General

• La investigación del pensamiento tiene profundas raíces en la tradición filosófica, con conceptos fundamentales como categorización, deducción, inducción, hipótesis, razonamiento, inferencia, argumentación e invención, siendo acuñados y desarrollados allí [16, 17].
• Las dos grandes fuentes y orientaciones para la investigación psicológica del pensamiento durante los últimos treinta o cuarenta años son la psicología cognitiva y la psicología cultural, las cuales se reúnen en la ciencia cognitiva [18-20].

Teoría del Pensamiento Reflexivo de John Dewey

• Es una teoría que ofrece una imagen teórica de conjunto del pensamiento [21].
• Define el pensamiento reflexivo como "el tipo de pensamiento que consiste en darle vueltas a un tema en la cabeza y tomárselo en serio con todas sus consecuencias" [22].
• Su objetivo es formar ciudadanos con criterio propio para una sociedad democrática, siendo el desarrollo de este pensamiento el principal objetivo del sistema educativo [23-26].
• Implica la imposición de orden a la sucesión de ideas, a diferencia del mero flujo de conciencia [27, 28].
• Es un pensamiento eminentemente activo, práctico, incrustado en la acción, que sirve a la acción y la controla [29, 30].
• El pensamiento reflexivo es el uso autoconsciente, deliberado y autocontrolado de los recursos y procesos de las formas comunes de pensamiento [31].
• Consta de cinco fases o aspectos [32, 33]:
  1. Aparición de sugerencias: Primeras ideas o intuiciones que surgen ante una dificultad [32, 34].
  2. Intelectualización de la dificultad: Definir la situación, observar más aspectos, identificar información relevante y formular el problema [35, 36].
  3. Elaboración de hipótesis: Convertir una sugerencia en una suposición definida de la que se esperan consecuencias [33, 37].
  4. Razonamiento: Desarrollar la hipótesis, sacar consecuencias y definir lo que se espera. A menudo es el núcleo del proceso de pensar, entendido como relacionar ideas y extraer consecuencias [33, 38].
  5. Comprobación de hipótesis: Asegurarse de si las consecuencias esperadas de la hipótesis se cumplen o no, buscando convertir una conclusión hipotética en una creencia más sólida [33, 39].
• Esta teoría está claramente inspirada en el método científico [26, 40-42].

Enfoques en el Estudio del Pensamiento (Jonathan Baron)

• Modelos descriptivos explicativos: Describen y explican lo que la gente hace realmente [43, 44].
• Modelos prescriptivos: Recomiendan modos de razonamiento o enfoque apropiados para una actividad, con el fin de acercar el pensamiento real al ideal normativo [43-46].
• Modelos normativos: Definen el mejor modo de pensar para lograr objetivos determinados, distinguiendo y justificando lo correcto e incorrecto [43, 44, 47].
• La teoría de Dewey opera como un modelo descriptivo-explicativo y prescriptivo [26, 48, 49].

Dos Modalidades Básicas de Pensamiento (Jerome Bruner)

• Modalidad logicocientífica: Busca verdades universales, cumple el ideal de un sistema matemático formal, establece categorías y relaciones, persigue causas generales, usa procedimientos verificables y un lenguaje regulado por coherencia y no contradicción. Su lenguaje está dirigido por hipótesis de principios y se han desarrollado mecanismos auxiliares como la lógica y la matemática [50, 51].
• Modalidad narrativa: Persigue la creación de buenos relatos, obras dramatúrgicas interesantes y argumentos teóricos convincentes. Se diferencia de la logicocientífica por no enfocarse en verdades universales ni sistemas formales [40, 42, 52].

Otras Dimensiones del Pensamiento

• Dimensión histórica (David R. Olson): El impacto cognitivo de la invención de los sistemas de escritura ha transformado el "pensamiento acerca de las cosas" en "pensamiento acerca de las representaciones de esas cosas" (pensamiento de pensamiento) [53-55]. Ocho principios describen este impacto, incluyendo la conciencia de aspectos del lenguaje oral, la escritura como modelo del habla, la compensación de lo perdido en la transcripción, la interpretación textual como base para leer la naturaleza, y la provisión de conceptos para representar la mente [56-63].
• Dimensión figurativa (George Lakoff y Mark Johnson; Raymond W. Gibbs): Propone que la cognición humana está fundamentalmente conformada por procesos figurativos (metáfora, metonimia, ironía), los cuales no son meras distorsiones lingüísticas, sino que revelan la estructura poética de la mente y contribuyen a determinar cómo pensamos [55, 64-70].

Conceptos y Categorías

• Conceptos: Son un "pegamento mental" que conecta experiencias pasadas y presentes con nuestras estructuras de conocimiento. También son la representación mental de una clase de objetos [71-73].
• Categorías: Son el conjunto de ejemplos que representan a un concepto [72, 73].
• Funciones de los conceptos: Clasificación (organizar objetos), inferencial (atribuir características no observadas), combinación (generar nuevos conceptos), comunicación (entenderse con los demás) [73-77].

Teorías sobre la Formación de Conceptos

• Teoría clásica: Los conceptos se definen por un conjunto de propiedades necesarias y suficientes para la pertenencia a la categoría [78, 79]. Presenta problemas para definir propiedades de conceptos complejos y para explicar los efectos de tipicidad [80-82].
• Concepción probabilística o teorías de prototipo: Los conceptos se forman extrayendo características que constituyen un prototipo. Cuanto más se parece un ejemplar al prototipo, más representativo es de la categoría [83, 84]. Explica los efectos de tipicidad, pero tiene problemas con la influencia del conocimiento previo y el contexto [85-89].
• Teorías del ejemplar: Un concepto está ligado a múltiples representaciones, formado por todos los ejemplares que la persona puede recordar [84, 90]. No hay propiedades definitorias ni prototipos [90]. Explica los efectos de tipicidad basándose en la semejanza con otros miembros de la categoría [91]. Resulta contraintuitiva y tiene problemas para la generalización y la formación de nuevas categorías [92-94].
• Modelos mixtos: Combinan elementos de las teorías clásicas y probabilísticas, o probabilísticas y del ejemplar, para superar algunas limitaciones [95-97].
• Problemas de las teorías: Se centran principalmente en la función de clasificación, usan categorías sencillas, estudian conceptos de forma aislada, no consideran la influencia del conocimiento previo, y ofrecen una aproximación estática al estudio de los conceptos, ignorando los procesos de cambio [97-104].
• Niveles de categorización (Rosch): Distingue el nivel básico (intermedio de abstracción, ej. silla), subordinado (más específico, ej. silla de cocina) y supraordinado (mayor abstracción, ej. mueble) [105].

Cambio Conceptual

• Se centra en el estudio del aprendizaje y la modificación de conceptos en contextos reales, reivindicando la importancia del conocimiento previo [106-109].
• Adopta una concepción constructivista del conocimiento, donde el aprendizaje es producto de la interacción entre el conocimiento previo y la nueva información [110].
• El nivel de conocimiento específico de dominio (continuo profano-experto) influye en la organización del conocimiento y las estrategias de procesamiento [111-114].
• El conocimiento previo no está aislado, sino que interactúa con metas, motivaciones, aspectos sociales y habilidades de pensamiento [109, 115].
• Misconceptions: Ideas erróneas que las personas desarrollan, a menudo muy resistentes a la modificación, especialmente en el conocimiento científico [116, 117].
• Tipos de cambio conceptual (Carey; Vosniadou):
  • Cambio conceptual superficial: Menos costoso. Incluye enriquecimiento (adición de nueva información) y revisión (resolución de inconsistencias) [118, 119].
  • Cambio conceptual radical: Exige una reestructuración completa del conocimiento previo, siendo costoso en tiempo y esfuerzo, y puede requerir un cambio conceptual intencional [119, 120].
• Cambio conceptual intencional: Proceso consciente y voluntario de cambio, con los siguientes prerrequisitos: metacognitivo (conciencia de lo que se necesita modificar), motivacional (querer modificar el conocimiento) y autorregulador (disponer de habilidades para planificar, monitorizar y evaluar el proceso) [119-122].

Definición y Naturaleza

• El razonamiento deductivo consiste en extraer conclusiones a partir de premisas, donde la validez del razonamiento implica que es imposible que, siendo las premisas verdaderas, la conclusión sea falsa [123, 124].
• La lógica es una ciencia formal que estudia las formas válidas del razonamiento, interesándose por las relaciones de forma, no por el contenido [124, 125].
• La psicología del razonamiento deductivo tiene un carácter descriptivo-explicativo, investigando cómo las personas realizan inferencias deductivas [126, 127].
• Las personas cometen errores significativos y sistemáticos (sesgos) al razonar deductivamente, lo que indica que el razonamiento humano no se corresponde totalmente con la lógica [128-130].
• Implicatura (Grice): Concepto que denota que lo comunicado es más rico que lo expresado directamente, requiriendo principios pragmáticos para inferencias no lógicas [131, 132].

Tareas de Razonamiento Deductivo

• Inferencia transitiva: Razonamiento que establece relaciones entre elementos a través de un término intermedio.
• Silogismos: Argumentos con dos premisas y una conclusión, que establecen relaciones entre tres términos (sujeto, predicado, término medio). Pueden ser de cuatro tipos (universales/particulares, afirmativas/negativas) y cuatro figuras, sumando 256 combinaciones, de las cuales 24 son válidas [133-135].
• Razonamiento proposicional: Infiere deductivamente a partir de relaciones entre proposiciones tomadas globalmente, usando conectivas lógicas como negación, conjunción, disyunción (excluyente e incluyente), condicional ("si... entonces...") y bicondicional ("si y solo si...") [136-139].

Teorías del Razonamiento Deductivo

• Lógica natural (Martin D.S. Braine): Postula que la mente humana posee un núcleo de reglas inferenciales básicas y simples (esquemas de inferencia) innatas y universales, que forman una "lógica mental" [140-143]. Los esquemas de inferencia son psicológicamente elementales y no accesibles a la introspección [143, 144]. La resolución de problemas implica descubrir la estructura lógica de las premisas, aplicar la regla de inferencia y traducir la conclusión [145, 146].
• Teoría de los modelos mentales (Philip N. Johnson-Laird): El razonamiento deductivo se basa en la construcción de modelos mentales, que son representaciones simplificadas y estructuralmente similares a la parte del mundo descrita por las premisas [147-151]. La comprensión es fundamental [152, 153]. El proceso implica la interpretación inicial de premisas, la combinación en un solo modelo, la generación de una conclusión y la búsqueda de modelos alternativos que puedan refutarla [154-156]. El número de modelos mentales posibles determina la dificultad del silogismo [157]. La teoría explica tanto la racionalidad como los errores [158].

Elaboración de Hipótesis

• La creación de hipótesis es un "misterio cautivante" (Bruner) y un acto creativo [159-162].
• El proceso de ir de un pensamiento implícito a un pensamiento explícito es crucial para la elaboración de hipótesis [163, 164].

Teorías Implícitas y Pensamiento Cotidiano

• La analogía del científico, la suposición de que el pensamiento cotidiano es equivalente al científico, es común pero cuestionable [165, 166].
• En la vida cotidiana, muchas creencias funcionan como verdades, no como hipótesis a comprobar [167-171]. Las personas ven la realidad a través de sus teorías implícitas [167].
• Teorías implícitas: Son formas de creencia de carácter implícito que operan pragmáticamente para interpretar situaciones, realizar inferencias y planificar la conducta [171-175]. Se distinguen del conocimiento explícito, producto de un aprendizaje planificado [173].

Teoría de la Redescripción Representacional (Annette Karmiloff-Smith)

• Explica el proceso de desarrollo cognitivo que convierte la información implícita en conocimiento explícito, siendo una característica exclusiva de la especie humana [176-179].
• Propone un continuo de conocimiento con cuatro niveles de representación [178, 180, 181]:
  1. Implícito (I): Representaciones en forma de procedimientos de acción, rígidas y no manipulables [181, 182].
  2. Explícito 1 (E1): Abstracciones de nivel superior, pueden usarse a trozos, pero no necesariamente son accesibles conscientemente ni verbalizables [182, 183].
  3. Explícito 2 (E2): Posibilidad de acceso consciente, pero no necesariamente verbalizable (fenómeno de la "punta del pensamiento") [184, 185].
  4. Explícito 3 (E3): Conocimiento recodificado en un código común, próximo al lenguaje natural, comunicable y verbalmente expresable, con criterios de conciencia y expresabilidad lingüística [178, 185].

Comprobación de Hipótesis

• Tiene una dimensión normativa basada en la lógica de la investigación científica de Karl Popper [186].
• Falsación (Karl Popper): Estrategia lógicamente superior a la verificación. La existencia de un solo caso contrario es suficiente para falsar una hipótesis (ej. "todos los cisnes son blancos" es falsada por un cisne negro) [187, 188]. Una teoría científica debe ser falsable [189].
• Experimentos psicológicos:
  • Adquisición de conceptos (Bruner, Goodnow y Austin): Mostró que los sujetos a menudo no utilizan la información basada en instancias negativas [190, 191].
  • Tarea de selección de Wason (Problema de las cuatro tarjetas): Diseñada para investigar la lógica falsacionista, revela una marcada preferencia por verificar la hipótesis en lugar de falsarla, lo que se conoce como sesgo de confirmación [192-195].
  • Tarea del 2-4-6: También evidencia el sesgo de confirmación, ya que los sujetos tienden a proponer secuencias que se ajustan a su hipótesis, en lugar de intentar refutarla [196-199].
• El sesgo de confirmación es una tendencia psicológica (antilógica) a preferir la evidencia confirmatoria sobre la falsadora [179, 195, 199]. Este sesgo puede afectar tanto al pensamiento cotidiano como al científico [200, 201].

Naturaleza de un Problema

• Nos hallamos ante un problema cuando queremos pasar de una situación actual a una deseada, creemos disponer de los recursos para lograrlo, pero no es inmediatamente obvio cómo aplicarlos [202-204].
• Componentes básicos de un problema:
  1. Estado inicial: Descripción de la situación de partida [205, 206].
  2. Estado final: Especificación de la situación deseada (meta) [205, 206].
  3. Operadores: Acciones permitidas para pasar de un estado a otro [205, 206].
  4. Restricciones: Acciones prohibidas [206].

Clasificación de Problemas

• Problemas bien definidos: Todos sus componentes (estado inicial, final, operadores) están claros y especificados (ej. Torre de Hanói) [205, 207, 208].
• Problemas mal definidos: Alguno de sus componentes no está bien especificado, lo que dificulta la determinación de una solución clara (ej. diseñar un logotipo, hacer crecer la economía) [208-212].
• Problemas de solución progresiva: Se resuelven mediante una secuencia gradual de acciones [213, 214].
• Problemas de insight (solución súbita): Requieren superar un obstáculo crucial y una re-representación del problema, llevando a una solución repentina (ej. problema de las cerillas, problema del pájaro) [215-219].
• Problemas que requieren conocimiento: Su resolución exige conocimientos y procedimientos específicos de un dominio [213, 220].
• Problemas que no requieren conocimiento: Su resolución solo requiere estrategias generales de pensamiento [220].

Fases del Proceso de Solución de Problemas

1. Interpretar el problema [221].
2. Idear un plan [221].
3. Reformular el problema (crucial en problemas de insight) [217, 221].
4. Ejecutar y evaluar la solución [221].

Teoría del Procesamiento de la Información (TPI) (Herbert Simon y Allan Newell)

• Enfoque pionero en el uso de protocolos verbales y simulaciones por ordenador [214, 222].
• Se centra en problemas bien definidos y de solución progresiva [214, 223].
• Espacio de estados-acciones: Representación completa de la estructura de un problema, incluyendo todos los estados iniciales, finales y posibles generados por los operadores [206, 224].
• Espacio de problema: Representación mental particular de un problema que un individuo es capaz de construir, más limitado que el espacio de estados-acciones [225].
• Búsqueda de soluciones: Consiste en encontrar un camino eficiente del estado inicial al estado final [226].
• Algoritmos: Métodos de solución de problemas que garantizan el hallazgo de la respuesta, pero pueden ser costosos o imposibles para espacios grandes [227, 228].
• Heurísticos: Reglas informales o intuitivas que actúan como "atajos mentales" para reducir la complejidad de la tarea, no garantizan la solución pero son menos costosos [227-229].
  • Subir la cuesta (Hill Climbing): Elegir el siguiente paso que parezca más cercano al estado final [230].
  • Análisis medios-fines: Reducir las diferencias entre el estado actual y el estado objetivo, estableciendo subobjetivos o subproblemas [231-233].

Teoría de la Gestalt sobre Solución de Problemas (Max Wertheimer y Karl Duncker)

• Se centra en los problemas de insight y las condiciones que facilitan o dificultan su resolución [214, 218].
• Pensamiento reproductivo: Transferencia "ciega" de procedimientos previamente utilizados [234].
• Pensamiento productivo: Atención comprensiva a la estructura particular del problema, más allá de la experiencia previa, conduciendo a una re-representación (ej. Karl Gauss) [234, 235].
• Fijación funcional: Dificultad para resolver un problema debido a la incapacidad de usar un objeto de forma no habitual (ej. problema de las velas, problema de las cuerdas) [236-238]. Implica una representación inadecuada de las funciones posibles de un objeto [237].

Solución de Problemas por Analogía

• Utiliza la solución de un problema previo (problema base) para resolver un nuevo problema (problema meta) [239, 240].
• Pasos implicados: Recuperación del problema base, establecimiento de correspondencias entre elementos, aplicación y adaptación de la solución [241].
• Dificultades: Recuperación (facilitada por similitudes superficiales y estructurales), establecimiento de correspondencias y adaptación de la solución [242-244].
• Permite una re-representación del problema meta a partir del problema base, activando operadores no disponibles previamente [245]. Es considerado un heurístico fundamental en la creación de nuevo conocimiento [240, 246].

Concepto de Probabilidad

• Probabilidad objetiva o bernoulliana: Se basa en la frecuencia relativa de los acontecimientos, asumiendo equiprobabilidad entre las posibilidades [247, 248].
• Probabilidad intuitiva o bayesiana (subjetiva): Grado de seguridad en una creencia [248]. El Teorema de Bayes especifica cómo combinar la probabilidad previa de una hipótesis con la verosimilitud de los datos condicionados a esa hipótesis [249-251].

Heurísticos y Sesgos (Daniel Kahneman y Amos Tversky)

• Los heurísticos son estrategias o procedimientos intuitivos basados en procesos de memoria automáticos, que permiten asignar probabilidades y tomar decisiones de forma rápida y menos costosa [252, 253].
• Los sesgos son errores sistemáticos generados por los heurísticos, debido a la tendencia a considerar factores irrelevantes o ignorar factores relevantes [253].
• Heurístico de representatividad: Estimar la probabilidad de un acontecimiento basándose en su similitud con una categoría o proceso, ignorando las probabilidades previas (tasas base) [254, 255].
  • Falacia de la conjunción: Juzgar que la probabilidad de dos eventos ocurriendo juntos es mayor que la probabilidad de uno solo de ellos [256, 257].
  • Falacia del jugador: Creencia errónea de que los eventos pasados de una secuencia aleatoria influyen en los futuros [257].
• Heurístico de disponibilidad o accesibilidad: Estimar la probabilidad de un acontecimiento basándose en la facilidad con la que se recuperan ejemplos o casos de la memoria [258-260].
• Heurístico de simulación: Construir escenarios para estimar la probabilidad de un acontecimiento [259].

Teorías sobre Juicios de Probabilidad

• Teoría del apoyo o evidencia: La probabilidad subjetiva depende de cómo se describen los acontecimientos; una descripción más explícita aumenta la asignación de probabilidad [261, 262].
• Teoría de los modelos mentales (Johnson-Laird): El razonamiento probabilístico extensional se basa en la construcción de modelos mentales (representaciones de posibilidades) [260, 263, 264]. La probabilidad refleja la frecuencia relativa de un acontecimiento en los modelos [265]. Principios de verdad, equiprobabilidad, numérico y de subconjunto [265-267]. Los juicios dependen de la capacidad de imaginar y representar posibilidades [267].
• Teorías duales del razonamiento (Evans, Sloman, Stanovich): Proponen dos sistemas de procesamiento [268, 269]:
  • Sistema 1: Automático, no consciente, rápido, bajo esfuerzo, contextualizado, alta capacidad. Basado en heurísticos [269, 270].
  • Sistema 2: Controlado, consciente, lento, alto esfuerzo, abstracto, capacidad limitada. Basado en procesos analíticos [269].
  Los errores en el razonamiento a menudo se deben a la selección de información sesgada por los procesos heurísticos del Sistema 1 [269].

Toma de Decisiones

• Teoría de la utilidad esperada: Modelo normativo que asume que un actor racional elige la opción que maximiza la utilidad subjetiva [270].
• Framing (Kahneman y Tversky): Las decisiones se ven afectadas por la forma en que se presenta un problema, especialmente en términos de ganancias o pérdidas [271, 272]. Esto puede llevar a una "agenda mental" que cambia las preferencias [273].

Definición y Características

• El razonamiento informal se refiere a cómo resolvemos problemas y tomamos decisiones en nuestra vida cotidiana [274, 275]. Es una alternativa al razonamiento lógico-formal [276].
• Incorpora variables afectivas y motivacionales en las explicaciones del razonamiento humano [277-280].
• Acepciones:
  1. Equivalente a razonamiento cotidiano [281, 282].
  2. Entendido como argumentación (generación y evaluación de argumentos) [281, 283].
  3. Aplicado a la solución de problemas mal definidos y evaluación de evidencias en situaciones de incertidumbre [275, 281, 284, 285].

Críticas al Enfoque Tradicional (Razonamiento Lógico-Formal)

• Asume la lógica formal como modelo del razonamiento humano, que es independiente del contenido y contexto [286, 287].
• Utiliza contenidos abstractos y problemas bien definidos en laboratorio, con falta de validez ecológica para la vida cotidiana [288-290].
• Los estudios demuestran que el contenido y el contexto sí influyen en el razonamiento (ej. tarea de selección de Wason) [291-296].
• Se cuestiona si el razonamiento lógico-formal es un modelo adecuado y suficiente para describir el razonamiento humano [297].

Relaciones entre Razonamiento Formal y Cotidiano (King y Kitchener)

• Hay tres posiciones: el formal es parte del cotidiano, son distintos pero comparten procesos, o son distintos con solo algunos puntos en común [298, 299].
• El razonamiento cotidiano requiere conocimientos adicionales no explícitos en el problema, puede tener múltiples soluciones, y exige información de diferentes fuentes [299, 300].
• La mejora en el razonamiento formal no se transfiere fácilmente al cotidiano [295, 301].

Razonamiento Informal como Argumentación y Evaluación de Evidencias

• Implica la aplicación de creencias personales sobre la naturaleza y el origen del conocimiento (epistemología personal) [302].
• Habilidades necesarias (Kitchener):
  1. Nivel cognitivo: Reglas y estrategias para inferencias [303].
  2. Nivel metacognitivo: Habilidades metacognitivas y de autorregulación [303].
  3. Nivel epistemológico: Monitorización de la naturaleza epistémica del problema y el grado de certeza de la solución [304].
• Modelos sobre el pensamiento epistemológico:
  • Pensamiento reflexivo (King y Kitchener): Modelo secuencial de tres estadios (pre-reflexivo, cuasi-reflexivo, reflexivo) que distinguen la concepción del conocimiento y la justificación [302, 305].
  • Pensamiento epistemológico (Deanna Kuhn y Weinstock): Consiste en coordinar aspectos objetivos y subjetivos del conocimiento, a través de cuatro niveles: Realista, Absolutista, Múltiple, y Evaluador (evalúa opiniones según evidencias y argumentos) [306-308].

Sesgos y Heurísticos en el Razonamiento Informal

• Además de los sesgos cognitivos (tratados en el Cap. VI), existen:
  • Sesgos sociales: Ej. sesgo egocéntrico, falso consenso, efecto "mejor que la media", sesgo del endogrupo, vigilancia automática (mayor procesamiento de información discrepante para defender creencias) [278, 309-311].
  • Sesgos afectivo-motivacionales (cognición caliente): Interacción entre procesos cognitivos, sociales y afectivo-motivacionales [279, 312].
  • Razonamiento motivado: Las metas del individuo guían la selección e interpretación de la información [313, 314]. Incluye la perseverancia de las creencias, sesgos de autoservicio y escepticismo motivado [311, 314-317].
  • Modelo de infusión afectiva (Joseph P. Forgas): Predice cómo los estados emocionales influyen en el razonamiento. Distingue estrategias de procesamiento que limitan (directo, motivado) o facilitan (heurístico, sustantivo) la infusión afectiva [318-320].
  • Las emociones también influyen en la elección entre estrategias de procesamiento lentas y precisas (revisión exhaustiva) o rápidas e imprecisas (basadas en sentimientos) [321, 322].

Críticas a la Psicología del Pensamiento Descontextualizado

• Tradicionalmente ha omitido el papel del contexto [323, 324].
• Es eminentemente normativa, centrada en los déficits del razonamiento humano respecto a la lógica [325].
• Presenta planteamientos internalistas/mentalistas, basados en sistemas cognitivos innatos [326-328].
• Adopta una visión individualista del pensamiento, ignorando las dinámicas interpsíquicas e histórico-culturales [328, 329].
• Se expresa en lenguajes sintacticistas o semanticistas, desatendiendo los lenguajes pragmaticistas que conectan pensamiento y contexto [329, 330].
• Es experimentalmente cerrada, ignorando las condiciones materiales y sociales del pensamiento, lo que impide comprender la ecología del pensamiento [330, 331].

Hacia una Psicología del Pensamiento Contextualizado

• Objetivos: Analizar el pensamiento in situ, destacar su carácter socialmente construido, usar métodos descriptivos/interpretativos/hermenéuticos, identificar factores contextuales (lingüísticos, culturales, institucionales) como mediadores [332-335].
• La unidad básica de análisis es "las personas actuando en contextos culturales", donde pensamiento y contexto forman una unidad indivisible ("entrelazamiento" - Cole) [336-338].
• Figuras clave:
  • Wilhelm Wundt (Völkerpsychologie): Estudió fenómenos mentales colectivos basados en el volksgeist (espíritu popular), plasmado en lengua, mitología, religión, hábitos y costumbres. El lenguaje es el principal modulador del pensamiento [339-341].
  • Lev Vygotsky: Enfatizó la acción como origen del pensamiento, y las herramientas físicas y sígnicas como instrumentos mediadores [342, 343]. El significado de las palabras es clave, entrelazando pensamiento y lenguaje, e interactuando con el contexto emocional [344, 345]. Las funciones psicológicas superiores están cultural y socio-históricamente determinadas [345].
  • Jerome Bruner (Psicología Cultural): La psicología cultural es interpretativa, centrada en las reglas para crear significados en contextos culturales prácticos [346]. Propuso dos modalidades de pensamiento: paradigmática o lógico-científica y sintagmática o narrativa, abogando por el estudio de esta última [347, 348].
  • Michael Cole (Psicología Cultural): Concibe el pensamiento y el contexto como una unidad indivisible, entrelazada por un proceso de construcción mutua (contexere) [336, 337]. El contexto incluye lo material, interactivo, simbólico e institucional [338, 349].
• Investigaciones contextualizadas: Estudios sobre la alfabetización vai (Scribner y Cole), el razonamiento de trabajadores de una planta lechera (Scribner), el impacto de los géneros discursivos (Wertsch), y la influencia de las instituciones y campos sociales (Mary Douglas, Pierre Bourdieu) [350-355].
• Futuro: Necesidad de integrar el feedback del contexto, expandir la investigación a nuevos dominios (religioso, artístico, político, etc.), diseñar modelos integrados, y complementar métodos cuantitativos con cualitativos, adoptando otras formas de racionalidad (desiderativa, dialógica, distribuida, narrativa, emocional) [356-359].

Definición y Naturaleza

• La creatividad es una forma de pensar cuyo resultado es algo a la vez original y valioso [360-362].
• Es un sistema complejo, que implica un interjuego de factores cognitivos y no cognitivos [360, 362-364]. Su estudio se alinea con la teoría del caos y los sistemas complejos [365].
• Es contextual: la creatividad se afirma sobre un producto que es valorado como nuevo y útil por un grupo de referencia en un contexto específico [362, 366-371].
• Modelo de Csikszentmihalyi: La creatividad surge de la dialéctica entre tres elementos: individuo, campo (disciplina a la que se dirige la aportación) y ámbito (grupo de jueces expertos que deciden sobre el campo) [372, 373].

Componentes de la Creatividad

• Se consideran siete ingredientes principales [374]:
  1. Habilidades de infraestructura: Habilidades de dominio o inteligencias propias del ámbito (ej. lingüística, lógico-matemática según Gardner) [374, 375].
  2. Conocimiento experto: Dominio pleno de una disciplina, que requiere un periodo aproximado de diez años de inmersión [376, 377].
  3. Destrezas: Estrategias o habilidades genuinas del pensamiento creador (ej. pensamiento divergente, descubrimiento/formulación de problemas, heurísticos) [377, 378].
  4. Diez años o más de trabajo intensivo inicial: Periodo mínimo para consolidar los componentes previos y potenciar el rendimiento [378].
  5. Cualidades personales favorables: Perseverancia, capacidad de asumir riesgos, apertura a la experiencia, tolerancia a la ambigüedad, autoconfianza. Incluye rasgos como la "androginia" y la "personalidad paradójica" (Csikszentmihalyi) [371, 379-381].
  6. Motivación intrínseca (Teresa Amabile): Interés en la propia tarea, más que en recompensas externas; el componente psicológico más importante para la creatividad. El creador se halla en una actividad autotélica [382-384]. Los "motivadores extrínsecos sinérgicos" pueden potenciarla [385].
  7. Contribución del azar (Serendipia): Papel innegable en descubrimientos científicos e invenciones (ej. Post-it, penicilina). Se trata de un azar "domesticado", para el que hay que estar preparado ("Quien es incapaz de ver lo que encuentra no encontrará jamás lo que busca" - Churchill) [385-388].

Habilidades del Pensamiento Creador

• Implica procesos generativos y exploratorios como insight, combinación y expansión conceptual, imaginación creativa y analogía [389].
• Insight ("¡ajá!"): Experiencia de solución súbita. La psicología cognitiva lo explica como un procesamiento sin tarea, donde elementos aparentemente ajenos al problema se asocian, disminuyendo los bloqueos [240, 384, 390, 391].
• Encontrar problemas (Problem Finding): Habilidad para identificar limitaciones, inconsistencias, lagunas o posibilidades de mejora (sensibilidad a los problemas de Guilford). Implica "apertura al problema" (Getzels y Csikszentmihalyi), donde la definición del problema permanece flexible [384, 392-396].
• Flexibilidad de pensamiento: Requiere tolerancia a la ambigüedad y resistencia al cierre, buscando enfoques nuevos y rompiendo el "set" (Perkins) [388, 397]. Contrarresta la inercia del pensamiento y la fijación funcional [238, 398].
• Analogía: Considerada la esencia del pensamiento creador y fundamento del pensamiento humano (Aristóteles, Holyoak y Thagard) [246, 388, 399, 400]. Implica la conexión de elementos remotos del conocimiento, la transferencia de funciones o sistemas de reglas, y la creación de nuevos conceptos mediante síntesis originales [246]. La metáfora, más propia del arte, tiene un profundo significado emocional [401]. La creatividad se ha relacionado con la formación de asociaciones remotas (Mednick) [402, 403].